7月8日，2023世界人工智能大会“新一代AI·新时代金融”论坛在上海举行。交通银行副行长钱斌在主旨演讲中指出，生成式AI作为走向通用人工智能的关键技术路线，正在掀起产业变革的浪潮。上海具有金融要素市场齐全、科技创新主体集聚的产业优势、技术优势和生态优势，交通银行将携手各方全力推动AI技术前沿突破，为全社会数字化转型做出交行贡献。

人工智能在金融领域应用空间广阔

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今年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI成为各界聚焦的“风口”。钱斌在发言中指出，人工智能极有可能从传统意义上的“体力劳动替代”向“脑力劳动协同”转变，它所带来的改变和冲击将是爆炸性和颠覆性的。

钱斌认为，一方面，人工智能的发展已迎来了新拐点，在算力、算法和数据共同加持下，ChatGPT已支持文本和图像的输入，在多种专业和学术考试中表现出与人类相当的能力。另一方面，生成式AI改变了人类知识的存储、传承和使用方式，人类知识体系被构建到大模型之中，人工智能已经开始通过交互学习与人类共同完成知识创造。此外，人工智能正在由专用能力向通用能力转变，生成式AI拥有了学习和成长的基因，它的学习能力和理解能力也逐步接近人类的表现。

金融行业具备大规模、高质量数据资源和多维度、多元化应用场景，是人工智能应用落地较为深入的领域之一。人工智能技术有助于解决金融发展不平衡不充分的结构性问题、数据要素向数据资产转化的问题、金融科技人才短缺的问题，以及客户体验、运营效率、风险防控等经营效能提升问题。

据钱斌介绍，目前，包括交行在内的大型金融机构正在积极布局人工智能。一是用于提升客户服务能力，比如精准营销方面，借助生成式大模型，灌注专业领域知识之后，提升行业洞察能力，更为精准解决个性化需求，实现从理解“客群”到理解“客户”的跨越；二是用于提升内部运营效率，比如软件研发方面，金融业可以利用大模型实现代码生成和代码检查等能力，提升研发效率和质量；三是用于精准防控金融风险，比如反洗钱、反电诈等方面，提高欺诈行为和洗钱活动识别效率，及时发出预警、减少损失，降低银行法律合规风险。

五方面举措共同推进人工智能在金融业的应用

针对人工智能尚面临的挑战，钱斌指出，生成式AI在金融行业目前总体还处在探索阶段，需要在实践中寻找合适的突破口，通过尝试新的商业模式进行商业价值验证。

具体来看，挑战集中在三个方面：一是大模型对算力、算法、数据协同提出更高要求，对于基础设施带来巨大冲击；二是数据少、质量差和能力弱，将限制人工智能的应用场景，降低人工智能大模型的“智商”；三是数字时代是生态体系的竞争，建立适合大模型的商业生态是当下大模型发展的重要挑战。

基于此，钱斌建议，金融业在积极拥抱新技术的同时，要重点在五方面形成合力。一是推进产业协同共生共赢，加大产学研合作，构建开放融合的生态，建立金融领域可信、安全的生成式AI研究应用生态；二是持续提升数据供给质量，重视数据安全和隐私保护，进一步拓展数据来源，强化数据治理、规范数据标准、提升数据标注质量，保证数据可用、可信、易用、好用；三是强化基础设施前瞻规划与统筹，针对金融、政务等数据要求较高的场景，可以在行业通用大模型基础上进行专属私有化模型训练，降低技术门槛；四是加强监管，关注科技伦理，推动科学监管、行业自律和企业自治；五是注重数字素养建立和人工智能领域专业人才的培养，构建技术与业务的专业人才队伍，更好地推动业务与技术的融合。

2023世界人工智能大会——“新一代AI·新时代金融”论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，交通银行股份有限公司主办，上海金融业联合会、新华社上海分社、中国经济信息社协办。论坛邀请来自政府机构、知名高校、金融机构、研究机构、科技公司等各领域的专家共同探讨生成式AI等人工智能前沿技术的进展、产业现状与实践挑战，挖掘金融应用创新场景与潜在范式，协同营造创新生态，助力数字中国建设。

（文章来源：新华财经）

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